1.
基础概念
1.
Fine Tuning
2.
Prompt Engineering
3.
RAG
6.
模型评估
7.
Token
8.
Guardrails
9.
自监督学习
10.
Temperature, Top P, Top K
11.
多模态- Multimodal Model
2.
Bedrock
1.
InvokeModel与Converse
2.
Text Generation - I
3.
文本生成
4.
文本摘要(Text Summarization)
5.
Text Summarization II - 使用 Langchain 进行文本摘要
6.
Image Generation
7.
Chatbot
8.
Embeddings
9.
图片Embeddings
10.
Cross region inference
11.
Guardrail
12.
Prompt Router与Prompt Caching
3.
RAG
1.
使用LangChain构建RAG应用
2.
使用Langchain构建RAG应用 - II
3.
Knowledge bases
4.
Knowledge bases - II
4.
Nova
1.
Nova Canvas - 从文本提示生成图像
2.
Nova Canvas - 基于图象的生成
3.
Nova Canvas - Mask prompt
4.
Nova Canvas - 背景移除
5.
Nova Canvas - 物体替换
6.
Nova Reel - 文本到视频
7.
Nova Reel - 图像到视频
8.
Nova - 多模态理解
9.
Nova - Converse API
10.
Nova - 与Langchain集成
5.
Amazon Q
1.
Q Developer安装
2.
Q Developer的使用
3.
Q Developer
6.
Cursor
1.
cursorrules文件
2.
Cursor Chat功能
3.
Cursor项目实践
4.
Cursor项目实践 - II
5.
Cursor项目实践 - III
6.
Cursor Composer
7.
DeepSeek
1.
部署Deepseek
2.
Python调用deepseek API
3.
代码自动生成
4.
SQL生成
5.
代码debug
6.
代码生成文档
7.
文本处理
8.
办公场景的使用
清除历史
GenAI
> RAG
RAG
1