Nova Canvas - 从文本提示生成图像

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简单图像生成

此配置使用随机种子，因此多次运行该将产生不同的图像。修改任何参数以创建更多不同的输出和图像大小。

以下是预期输出类型的示例:

img

image-20241215095914030

image-20241215095828088

from random import randint
import json
import base64
import boto3

client = boto3.client(service_name='bedrock-runtime', region_name="us-east-1")

inference_params = json.dumps({
    "taskType": "TEXT_IMAGE",
    "textToImageParams": {
        "text": "whimsical and ethereal soft-shaded story illustration: A woman in a large hat stands at the ship's railing looking out across the ocean",  # 一位戴着大帽子的女人站在船的栏杆旁，眺望着大海
        "negativeText": "clouds, waves", # 指定不希望在图像中出现的元素
    },
    "imageGenerationConfig": {
        "numberOfImages": 1,
        "quality": "standard",
        "width": 1280,
        "height": 720,
        "cfgScale": 7.0,
        "seed": randint(0, 858993459),   # 随机种子，用于确保生成结果的可重复性
    },
})

response = client.invoke_model(
    body=inference_params,
    modelId="amazon.nova-canvas-v1:0",
    accept="application/json",
    contentType="application/json",
)

response_body = json.loads(response.get("body").read())  # 读取并解析响应体
base64_image = response_body.get("images")[0]  # 获取返回的 Base64 编码图片数据

# 将 Base64 编码的图片解码为二进制数据
base_64_image = base64.b64decode(base64_image)

# 将解码后的图片保存为文件
file_path = "1.png"
with open(file_path, "wb") as f:
    f.write(base_64_image)

print(f"图片已成功保存为: {file_path}")

请求示例

{
    "taskType": "TEXT_IMAGE"，
    "textToImageParams": {
        "text": 字符串，
        "negativeText": 字符串
    }，
    "imageGenerationConfig": {
        "width": 整数，
        "height": 整数，
        "quality": "standard" | "premium"，
        "cfgScale": 浮点数，
        "seed": 整数，
        "numberOfImages": 整数
    }
}

textToImageParams字段描述如下:

  • text (必填) - 用于生成图像的文本提示。长度必须在1 - 1024个字符之间。
  • negativeText (可选) - 定义图像中不应包含的内容的文本提示。长度必须在1 - 1024个字符之间。

注意: 在我们的text和negativeText值中避免使用否定词(“no”、“not”、“without"等)。例如，如果我们不想在图像中包含镜子，请不要在text值中包含"no mirrors"或"without mirrors”，而是在negativeText值中使用"mirrors"这个词。

Color Guided Generation

colors 属性允许指定最多 10 种应该在图像中强调的不同颜色。颜色使用十六进制表示法表示,例如纯绿色为 "#00FF00"。多次包含同一种颜色会给该颜色增加额外的强调。

下面的示例指定了以下颜色：

img

以下是期望的输出类型:

img

image-20241215101410908

from random import randint
import json
import base64
import boto3

client = boto3.client(service_name='bedrock-runtime', region_name="us-east-1")

inference_params = json.dumps({
    "taskType": "COLOR_GUIDED_GENERATION",
    "colorGuidedGenerationParams": {
        "text": "digital painting of a girl, dreamy and ethereal",  # 梦幻而神圣的女孩
        "colors": ["#81FC81", "#386739", "#C9D688", "#FFFFFF", "#FFFFFF"],
    },
    "imageGenerationConfig": {
        "numberOfImages": 1,
        "quality": "standard",
        "width": 1280,
        "height": 720,
        "cfgScale": 7.0,
        "seed": randint(0, 858993459),  # 随机种子，用于确保生成结果的可重复性
    },
})

response = client.invoke_model(
    body=inference_params,
    modelId="amazon.nova-canvas-v1:0",
    accept="application/json",
    contentType="application/json",
)

response_body = json.loads(response.get("body").read())  # 读取并解析响应体
base64_image = response_body.get("images")[0]  # 获取返回的 Base64 编码图片数据

# 将 Base64 编码的图片解码为二进制数据
base_64_image = base64.b64decode(base64_image)

# 将解码后的图片保存为文件
file_path = "1.png"
with open(file_path, "wb") as f:
    f.write(base_64_image)

print(f"图片已成功保存为: {file_path}")