Nova Reel - 文本到视频

Nova Reel生成视频需要一些时间 - 大约需要4分钟来制作一个6秒钟的视频。为了适应这个执行时间, Bedrock Runtime引入了一个新的异步调用API。调用start_async_invoke()创建一个新的调用作业。当作业完成时, Bedrock会自动将生成的视频保存到指定的S3存储桶。

修改代码的s3_destination_bucket变量：

from random import randint
import json
import boto3


client = boto3.client(service_name='bedrock-runtime', region_name="us-east-1")
s3_destination_bucket = "xxx-videos"  # Change this to a unique bucket name.



inference_params = {
    "taskType": "TEXT_VIDEO",
    "textToVideoParams": {
        "text":  "Closeup of a large seashell in the sand, gentle waves flow around the shell. Camera zoom in."
        },
    "videoGenerationConfig": {
        "durationSeconds": 6,
        "fps": 24,
        "dimension": "1280x720",
        "seed": randint(0, 2147483646),
    },
}

response = client.start_async_invoke(
    modelInput=inference_params,
    modelId="amazon.nova-reel-v1:0",
    outputDataConfig={"s3OutputDataConfig": {"s3Uri": f"s3://{s3_destination_bucket}"}},
)

print(response)

image-20241215140551200

参数介绍

{
    "taskType": "TEXT_VIDEO"，
    "textToVideoParams": {
        "text": 字符串，
    }，
    "videoGenerationConfig": {
        "durationSeconds": 整数，
        "fps": 整数，
        "dimension": 字符串， 
        "seed": 整数
    }
}
  • text (必填) – 用于生成视频的文本提示。长度必须在1 - 512个字符之间。
  • durationSeconds (必填) - 输出视频的持续时间。目前仅支持6秒。
  • fps (必填)- 输出视频的帧率。目前仅支持24帧/秒。
  • dimension (必填) - 输出视频的宽度和高度。目前仅支持1280x720。
  • seed (可选) – 确定生成过程的初始噪声设置。在保留所有其他参数不变的情况下更改种子值将产生一个完全新的图像，但仍符合我们的提示、尺寸和其他设置。通常需要尝试各种种子值来找到完美的图像。

检查生成作业的状态

在视频生成过程中, 可以通过两种方式检查其状态。

使用get_async_invoke

 aws bedrock-runtime get-async-invoke --invocation-arn arn:aws:bedrock:us-east-1:145197526627:async-invoke/kl7di9qphowb --region us-east-1 | jq

image-20241215140841704

使用list_async_invokes

aws bedrock-runtime list-async-invokes --region us-east-1 | jq

{
  "asyncInvokeSummaries": [
    {
      "invocationArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:145197526627:async-invoke/kl7di9qphowb",
      "modelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/amazon.nova-reel-v1:0",
      "clientRequestToken": "e2160f4c-b8b7-4469-b08d-8c553e87740c",
      "status": "Completed",
      "submitTime": "2024-12-15T06:05:11+00:00",
      "lastModifiedTime": "2024-12-15T06:09:22+00:00",
      "endTime": "2024-12-15T06:09:21+00:00",
      "outputDataConfig": {
        "s3OutputDataConfig": {
          "s3Uri": "s3://broadcast-videos/kl7di9qphowb"
        }
      }
    }
  ]
}

Python版本代码：

# Create the Bedrock Runtime client.
bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime")

invocation = bedrock_runtime.list_async_invokes(
    maxResults=10,  # (Optional)
    statusEquals="InProgress",  # (Optional) Can be "Completed", "InProgress", or "Failed". Omit this argument to list all jobs, regardless of status.
    # Note: There are other supported arguments not demonstrated here.
)

# Pretty print the JSON response
logger.info("Invocation Jobs:")
logger.info(json.dumps(invocation, indent=2, default=str))

此方法支持许多参数, 允许按状态、日期和maxResults限制进行过滤, 它还支持分页

查看视频

完成后，到s3上查看生成的视频：

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