Nova Canvas 先决条件

在深入研究代码示例之前,请确保我们已经…

  1. 拥有一个 AWS 账户,并可以访问 Amazon Bedrock
  2. 通过 Amazon Bedrock 控制台启用了 Amazon Nova Canvas 模型
  3. 配置了一个允许调用 Amazon Bedrock 模型的 IAM 角色
  4. 配置了我们的本地环境(通过 AWS CLI 或其他方法)以使用上述角色的凭证

运行下面的单元格来安装必要的 Python 模块。

%pip install boto3 numpy pillow matplotlib --quiet

运行下面的单元格来重启 Jupyter Notebook 内核,以确保新安装的模块可用。

# 重启内核
from IPython.core.display import HTML

HTML("<script>Jupyter.notebook.kernel.restart()</script>")

运行下面的单元格来创建一个本地的 “output” 目录,所有生成的图像都将保存在这里。

from pathlib import Path

Path("output").mkdir(parents=True, exist_ok=True)

下一步

现在我们已经准备好探索这个研讨会中的所有其他笔记本了!