标题: “实验 11 - 创建行业特定代理” 权重: 110

本实验包括针对特定用例进行微调的代理。这些用例可以是零售或 CRM 焦点代理等行业特定的，也可以与我们需要执行的操作相关，例如使用代理查询 SQL 数据库。

零售代理

  • 本笔记本提供了一步一步的指南，包含创建客户服务机器人的构建块。我们使用文本生成模型(Anthropic Claude V2)和 Amazon Bedrock 的代理来实现这个解决方案。

  • 我们使用鞋类零售商的用例来构建客户服务机器人。该机器人将通过提供人性化对话中的选项来帮助客户购买鞋子。客户以自然语言与机器人对话，并通过调用外部 API 来完成多个步骤的子任务。

  • 创建零售代理

客户关系管理代理

  • 客户关系管理(CRM) Bedrock 代理是一个利用自然语言处理的对话式 AI 解决方案，用于与客户数据互动和管理客户关系。它利用了 AWS 服务，如 Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda，并连接到 Jira API。通过这个解决方案，代理简化了客户关系管理流程，增强了客户体验，并提高了效率。该代理提供对客户信息的访问，使用户能够检索公司概况、获取最近的互动、更新 Jira 任务，并根据客户偏好获得个性化建议。

  • 创建 CRM 代理

保险理赔生命周期自动化代理

  • 这个示例解决方案展示了如何使用 Amazon Bedrock 的代理和知识库来构建基于现有企业资源的保险理赔生命周期自动化，有效地扩展和改善客户服务，并通过改善知识管理来增强决策支持。我们的 Bedrock 驱动的保险代理可以通过创建新的理赔、发送待处理文件提醒、收集理赔证据以及在现有理赔和客户知识库中搜索信息来协助人工代理。

  • 创建保险理赔生命周期代理

文本到 SQL 代理

  • 这里的代码设置了一个代理，能够从自然语言问题中构建 SQL 查询。它然后从数据库中检索响应，为用户查询提供准确的答复。

该代理被设计为:

  • 检索数据库模式
  • 执行 SQL 查询