恭喜我们成功完成了我们的研讨会。如果我们一直跟随着进行，我们已经深入了解了Amazon Bedrock Agents的功能。在本次研讨会中，我们学习了使能Agents执行操作的机制。具体来说，我们学习了如何利用功能定义和控制返回与数据库进行交互，以及如何利用API架构来定义操作范围。
此外，我们还探索了Amazon Bedrock Agents和Amazon Bedrock Knowledge Bases之间的互操作性，这使得Agents能够在生成响应之前检索与用户问题相关的其他信息。这种功能增强了Agent输出的准确性和相关性。此外，我们还掌握了修改提示和会话属性的技能，从而对Agent在会话期间存储的信息进行细粒度控制。
随后，我们还学习了如何在Amazon Bedrock Agents中使用高级提示，通过修改预处理提示模板来实现对Agent行为的细粒度控制，并通过使用自定义Lambda解析器获得进一步的控制。该解析器不仅在每个步骤处理用户查询，还确定哪些部分的输出响应应该传递到迭代的下一步。
如果我们在自己的AWS帐户中运行了此研讨会，请记得清理我们不再需要的任何资源。当不使用时，也建议停止我们的Amazon SageMaker笔记本实例以优化成本。但是，如果我们是作为AWS活动的一部分完成了研讨会，则无需我们自己采取任何进一步行动。我们将处理必要的清理和为下一次活动做准备。我们期待我们再次加入我们，探索与Amazon Bedrock Agents及其功能相关的更多高级主题。