Building production ready AI Agents on Amazon EKS
title: “在 Amazon EKS 上构建生产就绪的 AI Agents”
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欢迎！
This workshop is designed to run at **AWS-hosted events** using Workshop Studio provisioned accounts. It is not supported in customer-owned AWS accounts.
在这里，相同的 agent，不同的底层基础。
我们将学到什么
- 在 EKS 上部署 LLMs，使用运行在 AWS Inferentia 芯片上的 vLLM
- 构建 AI agents，使用 Strands Agents SDK
- 可观测性，使用托管在 EKS 上的 Langfuse
- 内存管理，使用 Milvus（向量数据库）和 Amazon AgentCore Memory
- Agent 工具访问，使用 MCP 和 AgentCore 托管沙箱
- 多 agent 交互，使用 A2A 协议
Workshop 结构
两条学习路径。两者最终都会得到相同的可运行 agent。
- 自管理 GenAI 策略：所有内容都在 EKS 上：模型服务（Inferentia 上的 vLLM）、可观测性（Langfuse）、内存（Milvus）、工具（MCP）
- 集成 GenAI 策略：EKS 加上 AWS 托管服务：Amazon Bedrock、AgentCore Memory、AgentCore Browser + Code Interpreter
目标受众
面向在 Kubernetes 上构建 agents 的平台、ML 和软件工程师的 300+ 级别 workshop。
前提条件
- 基本的 Kubernetes 概念（pods、deployments、services）
- 熟悉 Python
- 对 LLMs 和 agents 有大致了解